menu menu

마케팅/데이터분석

epass 빅데이터분석기사(필기)(교재포함)

과정개요

·학습기간
2022-10-13 ~ 2022-11-11
·신청기간
2022-10-04 ~ 2022-10-10
·교육비
112,860원
·정부지원금
73,350원
·자비부담금
일반훈련생 39,510 원
취업성공패키지Ⅰ유형(특별고용지원업종 재직자) 0 원
국민취업지원제도Ⅱ유형(구 취업성공패키지Ⅱ) 33,860 원
근로장려급(EITC)수급자 19,760 원

강사소개


김계철
약력
- 성균관대학교 학사
- KDI 국제정책대학원 MPM 석사
- 고려대 경제통계학과 박사과정 수료
- AI에듀대표
- (전)통계청 근무
- 이패스코리아 빅데이터분석기사, ADsP 전임교수
- 2021년 한국교통아카데미 빅데이터 및 머신러닝 초빙강사

수료기준


학습목차

  • 교시

    학습내용

  • 1 교시

    epass 빅데이터분석기사 (필기)
    빅데이터의 개요 및 활용 -1

  • 2 교시

    빅데이터의 개요 및 활용 -2

  • 3 교시

    빅데이터의 개요 및 활용 -3

  • 4 교시

    빅데이터의 개요 및 활용 -4

  • 5 교시

    빅데이터 기술 및 제도 -1

  • 6 교시

    빅데이터 기술 및 제도 -2

  • 7 교시

    빅데이터 기술 및 제도 -3

  • 8 교시

    분석 방안 수립 -1

  • 9 교시

    분석 방안 수립 -2

  • 10 교시

    분석 방안 수립 -3

  • 11 교시

    분석 작업 계획

  • 12 교시

    데이터 수집 및 변환

  • 13 교시

    데이터 수집 및 저장 계획

  • 14 교시

    데이터 품질 검증

  • 15 교시

    데이터 적재 및 저장

  • 16 교시

    데이터 정제

  • 17 교시

    분석 변수 처리 -1

  • 18 교시

    분석 변수 처리 -2

  • 19 교시

    데이터 탐색 -1

  • 20 교시

    데이터 탐색 -2

  • 21 교시

    통계 기법 이해 -1

  • 22 교시

    통계 기법 이해 -2

  • 23 교시

    분석 모형 설계 -1

  • 24 교시

    분석 모형 설계 -2

  • 25 교시

    분석기법 -1

  • 26 교시

    분석기법 -2

  • 27 교시

    분석기법 -3

  • 28 교시

    분석기법 -4

  • 29 교시

    분석기법 -5

  • 30 교시

    고급분석기법 -1

  • 31 교시

    고급분석기법 -2

  • 32 교시

    고급분석기법 -3

  • 33 교시

    분석모형 평가 -1

  • 34 교시

    분석모형 평가 -2

  • 35 교시

    분석 모형 개선

  • 36 교시

    분석 결과 해석

  • 37 교시

    분석결과 활용

수강신청

위로

마이메뉴