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데이터분석

epass 빅데이터분석기사(필기+실기)(교재포함)

과정개요

·학습기간
2024-11-07 ~ 2025-01-03
·신청기간
2024-10-29 ~ 2024-11-04
·교육비
121,770원
·정부지원금
79,150원
·자비부담금
해당없음 42,620 원
국민취업지원제도 1유형 0 원
국민취업지원제도 2유형 36,540 원
근로 · 자녀장려금 수급자 21,310 원

강사소개


김계철
약력
- 성균관대학교 학사
- KDI 국제정책대학원 MPM 석사
- 고려대 경제통계학과 박사과정 수료
- AI에듀대표
- (전)통계청 근무
- 이패스코리아 빅데이터분석기사, ADsP 전임교수
- 2021년 한국교통아카데미 빅데이터 및 머신러닝 초빙강사

수료기준

평가항목

횟수

비중

비고

진도율

-

-

진도율 80% 이상

중간평가

1

10%

진도율 50% 이후 학습기간 내 시행

최종평가

1

40%

진도율 80% 이후 학습기간 내 시행

과제

1

50%

진도율 80% 이후 학습기간 내 제출

수료기준

진도율 80% 이상인 동시에 총점 60점 이상인 경우 수료로 인정

학습목차

  • 교시

    학습내용

  • 1 교시

    epass 빅데이터분석기사(필기+실기)
    빅데이터의 개요 및 활용

  • 2 교시

    빅데이터 기술 및 제도

  • 3 교시

    분석 방안 수립

  • 4 교시

    분석 작업 계획 / 데이터 수집 및 변환

  • 5 교시

    데이터 수집 및 저장 계획

  • 6 교시

    데이터 정제

  • 7 교시

    분석 변수 처리

  • 8 교시

    데이터 탐색 (1)

  • 9 교시

    데이터 탐색 (2)

  • 10 교시

    통계 기법 이해 (1)

  • 11 교시

    통계 기법 이해 (2)

  • 12 교시

    분석 모형 설계

  • 13 교시

    분석기법 (1)

  • 14 교시

    분석기법 (2)

  • 15 교시

    분석기법 (3)

  • 16 교시

    고급분석기법 (1)

  • 17 교시

    고급분석기법 (2)

  • 18 교시

    분석모형 평가

  • 19 교시

    분석 모형 개선, 분석 결과 해석, 분석결과 활용

  • 20 교시

    [실기] R 프로그램 설치하기

  • 21 교시

    [실기] 시험응시 가이드 및 분석 환경의 이해

  • 22 교시

    [실기] R의 데이터 구조 및 벡터

  • 23 교시

    [실기] R 데이터 연산과 기본함수

  • 24 교시

    [실기] 데이터 전처리 (1)

  • 25 교시

    [실기] 데이터 전처리 (2)

  • 26 교시

    [실기] 결측치와 이상치 처리

  • 27 교시

    [실기] 실전문제풀이 (1)

  • 28 교시

    [실기] 실전문제풀이 (2)

  • 29 교시

    [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (1)

  • 30 교시

    [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (2)

  • 31 교시

    [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (3)

  • 32 교시

    [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (4)

  • 33 교시

    [실기] 유형별 문제풀이 - 작업형 (5)

  • 34 교시

    [실기] 빅데이터 분석기사 실기 시험 정리

  • 35 교시

    [실기] 작업형 제2유형 The Caret Package (1)

  • 36 교시

    [실기] 작업형 제2유형 The Caret Package (2)

  • 37 교시

    [실기] 작업형 제2유형 The Caret Package (3)

  • 38 교시

    [실기] 작업형 제3유형 1장 통계적 가설검정

  • 39 교시

    [실기] 작업형 제3유형 2장 평균차이 검정

  • 40 교시

    [실기] 작업형 제3유형 3장~5장 분산분석, 범주형 자료분석, 비모수검정

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