데이터분석
AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
과정개요
강사소개
수료기준
평가항목
횟수
비중
비고
진도율
-
-
진도율 80% 이상
중간평가
1
10%
진도율 50% 이후 학습기간 내 시행
최종평가
1
90%
진도율 80% 이후 학습기간 내 시행
수료기준
진도율 80% 이상인 동시에 총점 60점 이상인 경우 수료로 인정
학습목차
교시
학습내용
1 교시
AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가
2 교시
데이터로 AI 시대 살아남는 방법
3 교시
쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?
4 교시
[개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개
5 교시
[조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용
6 교시
[기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가
7 교시
[경제] 미국 연준(FED)과 데이터
8 교시
데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다
9 교시
유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가
10 교시
의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법
11 교시
데이터 시각화의 원리를 찾아라
12 교시
API 개념과 데이터의 연결
13 교시
`빅` 보다 `데이터` 평균과 인공지능의 성과지표
14 교시
데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭
15 교시
머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스
국민내일배움카드 수강신청
신청과정 | AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기 | |
훈련참여 프로그램 |
||
핵심체크사항(체크 후 수강신청 가능)
|
||
본 과정은 근로자 훈련 과정 입니다. 구직자(실업자)는 신청하실 수 없습니다. 교재는 과정별로 상이하며, 교재포함 과정의 경우 신청하기 교재정보에서 확인할 수 있습니다. | ||
HRD-NET(www.hrd.go.kr)에서 훈련과정 수강신청이 되어 있어야 하며, 미 신청 시 훈련 신청이 취소 될 수도 있습니다. | ||
국민내일배움카드로만 자부담 결제가 가능하며, 체크카드 발급자는 연결 계좌의 잔액을 확인 하셔야 합니다. | ||
HRD – Net과 동일한 지원유형을 선택하여야 하며 다른 지원유형을 선택하셨을 경우 결제가 취소됩니다. 본인과 맞는 지원유형을 선택해서 신청/결제 하시기 바랍니다. | ||
자비부담금 | 원 |